Sonderausgabe des Journals „Sensors“ zu Citizen Science

Das Open-Access-Journal „Sensors“ sammelt Beiträge, die sich mit den Schnittstellen von Citizen Science, künstlicher Intelligenz und Internet der Dinge (IoT) auseinandersetzen. Menschliche Intelligenz, IoT und künstliche Intelligenz haben jeweils ihre eigenen Stärken und Schwächen. Maschinen sind effektiv und effizient bei der Entdeckung von implizitem Wissen oder verborgenen Mustern in großen Datenmengen. Menschen sind hingegen gut darin, kognitive Analysen durchzuführen, Schlussfolgerungen zu ziehen und instinktive Urteile zu fällen, indem sie dynamische und vielfältige Faktoren berücksichtigen. Menschen und Maschinen müssen nicht miteinander konkurrieren oder sich gegenseitig ersetzen, sondern die Stärken der menschlichen und der künstlichen Intelligenz sollen miteinander kombiniert werden, um dadurch ihre jeweiligen Schwächen abzumildern.

Gesucht werden insbesondere Beiträge über die Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen bei Datensammlung, Modellierung und Analyse einer breiten Palette von Anwendungen von crowd-sourced und Internet-basierten Informationen.

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