Publikation zur Zukunft von KI in Citizen Science

Citizen Science nutzt die Zusammenarbeit von Freiwilligen, während KI menschliche Anstrengungen durch automatisierte Datenverarbeitung und Analyse ergänzen kann.

Die Ausgabe zeigt, wie KI-Technologien wie Deep Learning oder Anomalieerkennung in Citizen Science-Projekten eingesetzt werden, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen, die Datenqualität zu verbessern und die Reichweite von Projekten zu erweitern. Gleichzeitig werden Herausforderungen thematisiert, darunter die Gestaltung von Aufgaben, die Zuverlässigkeit der Ergebnisse und der Zugang zu Ressourcen.

Auch ethische Fragen wie Transparenz, Inklusion und Umweltaspekte werden beleuchtet. Die Ausgabe bietet damit sowohl einen Überblick über aktuelle Entwicklungen als auch einen Ausblick auf zukünftige Möglichkeiten und Herausforderungen in der Zusammenarbeit von Citizen Science und KI.

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