Die Ergebnisse zeigen, dass KI vor allem bei der Auswertung großer Datenmengen, der Klassifikation von Bildern sowie der Transkription historischer Quellen eingesetzt wird. Gleichzeitig bleibt die menschliche Beteiligung zentral, insbesondere bei der Kontrolle, Validierung und beim Training von KI-Modellen durch freiwillige Teilnehmende.
Beispielprojekte verdeutlichen, dass Citizen Scientists aktiv zur Verbesserung von KI-Systemen beitragen. Neben den Chancen werden auch Herausforderungen benannt, darunter Fragen der Datenqualität, Datenschutz, Urheberrecht und die notwendige digitale Kompetenz der Beteiligten.
Insgesamt wird KI nicht als Ersatz, sondern als Ergänzung menschlicher Forschung verstanden. Ihr Nutzen entsteht vor allem durch die Verbindung technischer Möglichkeiten mit transparenter Kommunikation und klaren ethischen Rahmenbedingungen.